Rではじめるデータサイエンス

15.5

 関数の引数

249

●

x

,

y

,

z

：ベクトル

●

w

：重みのベクトル

●

df

：データフレーム

●

i

,

j

：数値の添字（普通は行と列）

●

n

：長さ、または行数

●

p

：列数

この他の場合、既存の R関数と引数名を合わせることを検討します。例えば、もし欠損値を削除

すべきかどうかなら、

na.rm

を使います。

15.5.2

 値をチェックする

関数をどんどん書き始めると、ある時点で、関数がどのように動作するかを忘れてしまいます。そ

うなると、関数に不適切な入力を与えてしまうことが起こります。この問題を避けるには、制約を明

示するとよいでしょう。例えば、重み付き要約統計量を計算する関数を書いたとします。

mean(x, na = FALSE)

x <- runif(100)

wt_mean <- function(x, w) {

sum(x * w) / sum(x)

}

wt_var <- function(x, w

) {

mu <- wt_mean(x, w)

sum(w * (x - mu) ^ 2) / sum(w)

}

wt_sd <- function(x, w) {

sqrt(wt_var(x, w))

}

x

と

w

の長さが違うとどうなるでしょう。

wt_mean(1:6, 1:3)

#> [1] 2.19

この場合には、Rのベクトルがリサイクル規則によって長さを合わせるのでエラーにはなりません

でした。

重要な前条件はチェックして、正しくないとエラーを（

stop()

と一緒に）返すとよいでしょう。

wt_mean ...