Rではじめるデータサイエンス

16.5

 再帰ベクトル（リスト）

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1.

mean(is.na(x))

はベクトル

x

について何を教えるか。

sum(!is.finite(x))

ではどうか。

2.

is.vector()

についてのドキュメントを注意して読みなさい。実際には何のためのテストか。

is.atomic()

がアトミックベクトルについての定義と合致していないのはなぜか。

3.

setNames()

と

purrr::set_names()

を比較対照しなさい。

4. ベクトルを入力として、次を返す関数を作りなさい。

a. 末尾の値。

[

と

[[

とどちらを使うべきか。

b. 偶数番目の要素。

c. 末尾以外の全要素。

d. 偶数だけ（しかも欠損値を含まない）。

5.

x[-which(x > 0)]

が

x[x <= 0]

と同じでないのはなぜか。

6. ベクトルの長さより大きい正数を与えて要素抽出すると何が起こるか。存在しない名前を与え

て要素抽出すると何が起こるか。

16.5

 再帰ベクトル（リスト）

リストには、他のリストを要素として含むことができるので、アトミックベクトルから一段と複雑

になっています。これは、木構造のような階層を表現するのに適しています。

list()

でリストを作

成します。

x <- list(1, 2, 3)

x

#> [[1]]

#> [1] 1

#>

#> [[2]]

#> [1] 2

#>

#> [[3]]

#> [1] 3

内容ではなく構造に着目するという点で

str()

がリストには非常に役立ちます。

str(x)

#> List of ...