Rではじめるデータサイエンス

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14

章 

magrittr

でパイプ

 

●

パイプが10ステップを超えたとき。その場合には、意味のある名前の中間オブジェクトを作る。

そうすると、中間結果をチェックするのが簡単になるのでデバッグが楽になり、変数名が意図を

知らせるので、コードの理解が楽になる。

●

複数の入出力があるとき。変換されるオブジェクトが1つだけでなく、2つ以上のオブジェクト

を組み合わせているなら、パイプを使わない。

●

複雑な依存構造で有向グラフを考えないといけなくなったとき。パイプは基本的に線形構造なの

で、複雑な関係を無理に表そうとすると普通はコードが混乱する。

14.4

 

magrittr

の他のツール

tidyverse

の全パッケージでは、

%>%

が使えるので、普通は

magrittr

を明示的にロードしません。

しかし、

magrittr

には試してみるとよい有用なツールが他にもあります。

●

より複雑なパイプでは、関数を呼び出して副作用を使うと役立つことがある。現在のオブジェク

トを印刷したり、グラフを書いたり、ディスクに保存したいこともある。多くの場合、このよう

な関数は何も返さず、結果として、パイプを終了する。

この問題を回避するため、「ティー」パイプ

%T>%

を

%>%

の代わりに使い、右辺の代わりに左辺を

返す。これが T パイプと呼ばれるのは、文字通りT の形をしたパイプの働きをするからだ。

rnorm(100) %>%

matrix(ncol = 2) %>%

plot() %>%

str()

#> NULL