量子计算机编程：从入门到实践

量子超采样

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// x=10处的垂直线

qacc.cnot(qx);

qacc.add(tx * 4);

qacc.not(~10);

qacc.cphase(180);

qacc.not(~10);

qacc.subtract(tx * 4);

qacc.cnot(qx);

请注意，在此程序中，变量

tx

和

ty

是数字，用于指出着色器正在处理图像的哪个分片。

我们通过将

qx

和

(tx * 4)

相加来得到要绘制的那个子像素的绝对值

x

。由于

tx

和

ty

不是

量子值，因此可以很容易地计算出来。以这种方式将图像分片，我们将更容易执行之后的

超采样。

11.5

　更有趣的图像

利用更复杂的着色程序，我们可以针对

QSS

算法做一个更有趣的测试。为了测试和比较不

同的超采样方法，我们使用环形带产生一些非常高频的细节，如图

11-11

所示。我们采取

与之前同样的做法，将相位编码的图像分割成分片。

图 11-11：一种具有高频细节的图像，通常被渲染为 256 像素×256 像素（如本图所示）

看上去我们必须走一些捷径或者使用一些特殊技巧来生成这种图像。然而，

这与传统计算机图形学早期所需的黑客技巧和解决方法并没有太大区别。

现在我们有了更高分辨率的相位编码图像，可以应用

QSS

算法了。在这个例子中，完整图

像以

256

像素×

256

像素绘制。我们将使用

4096

个分片，每个分片由

4

子像素×

4

子像素

组成，并对单个分片中的所有子像素进行超采样，从而生成最终采样图像的一个像素点。