量子计算机编程：从入门到实践

196

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第

11

章

11.9

　小结

本章展示了如何结合

QPU

原语与少量领域知识来发掘新的

QPU

应用领域。重新分配采样

噪声的能力直观地说明，除了速度，

QPU

应用程序的其他优势也不容小觑。

同样值得注意的是，量子超采样的噪声再分配能力可能应用于计算机图形学之外的其他领

域。在人工智能、计算流体动力学甚至金融学等领域，也会大量使用蒙特卡罗采样。

为了引入量子超采样，我们使用了

QPU

寄存器中的相位编码来表示图像。值得注意的

是，量子图像处理研究人员还提出了许多其他类似的表示方法，其中包括

量子比特格表

示

（

qubit lattice representation

）、

量子图像的柔性表示

（

flexible representation of quantum

images

）、

新型增强量子表示

（

novel enhanced quantum representation

）和

通用量子图像表示

（

generalized quantum image representation

）。这些表示方法已被用于探索其他图像处理应

用，包括模板匹配、边缘检测、图像分类和图像转换等多种场景。