Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Prefácio

O Tsunami do Aprendizado de Máquina

Em 2006, Geoffrey Hinton et al. publicou um artigo

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mostrando como treinar

uma rede neural profunda capaz de reconhecer dígitos manuscritos com uma

precisão de última geração (> 98%). A técnica foi rotulada como “Aprendizado

Profundo” [Deep Learning]. Treinar uma rede neural profunda era considera-

do uma tarefa impossível na época

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e, desde os anos 1990, que a maioria dos

pesquisadores havia abandonado essa ideia. Este artigo reavivou o interesse da

comunidade científica e, em pouco tempo, muitos novos trabalhos demonstraram

que o Aprendizado Profundo não só era possível, mas capaz de feitos alucina ...