Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Principais Desafios do Aprendizado de Máquina | 23

Se tudo correu bem, seu modelo fará boas previsões. Caso contrário, talvez seja necessário

utilizar mais atributos (taxa de emprego, saúde, poluição do ar, etc.), obter mais ou melhor

qualidade dos dados de treinamento, ou talvez selecionar um modelo mais poderoso (por

exemplo, um modelo de Regressão Polinomial).

Em resumo:

• Você estudou os dados;

• Selecionou um modelo;

• Treinou-o com os dados de treinamento (ou seja, o algoritmo de aprendizado pro-

curou os valores dos parâmetros do modelo que minimizam uma função de custo);

• Finalmente, você aplicou o modelo para fazer previsões em no