Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Selecione e Treine um Modelo | 75

previsões. Construir um modelo em cima de muitos outros modelos é chamado Ensemble

Learning, e muitas vezes é uma ótima maneira de aumentar ainda mais os algoritmos de

Aprendizado de Máquina. Ignoraremos a maior parte do código, pois é essencialmente o

mesmo para os outros modelos:

>>> from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

>>> forest_reg = RandomForestRegressor()

>>> forest_reg.fit(housing_prepared, housing_labels)

>>> [...]

>>> forest_rmse

21941.911027380233

>>> display_scores(forest_rmse_scores)

Scores: [ 51650.94405471 48920.80645498 52979.16096752 54412.74042021

50861.29381163 56488.55699727 51866.90120786 ...