Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

340 | Capítulo 12: Distribuindo o TensorFlow Por Dispositivos e Servidores

você também omitir o índice da task (por exemplo, “/j o b:p s” ), o TensorFlow padroniza

em “/ta s k:0” e, se você omitir o nome do job e o índice da task, o TensorFlow padroniza

para o master task da sessão.

Particionando Variáveis em Múltiplos Servidores de Parâmetros

Como veremos em breve, um padrão comum no treinamento de uma rede neural em

uma instalação distribuída é armazenar os parâmetros do modelo em um conjunto de

servidores de parâmetros (ou seja, as tarefas no job “ps”), enquanto outras tarefas se

concentram em cálculos (ou seja, as tarefas no job

“worke ...