March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
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190 | Capítulo 7: Ensemble Learning e Florestas Aleatórias
como um classificador hard voting) para a classificação ou a média para a regressão.
Cada previsor individual tem um viés mais alto do que se fosse treinado no conjunto
original, mas a agregação reduz tanto o viés quanto a variância.
4
Geralmente, o resultado
em rede é que o conjunto tem um viés semelhante, mas uma variância inferior do que
um previsor único treinado no conjunto de treinamento original.
Como você pode ver na Figura 7-4, os previsores podem ser treinados em paralelo com
diferentes núcleos de CPU ou mesmo servidores diferentes. Da mesma forma, as previ-
sões podem ser fei ...