Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

149

Capítulo 5

Máquinas de Vetores de Suporte

Uma Máquina de Vetores de Suporte (SVM) é um modelo muito poderoso e versátil

de Aprendizado de Máquina capaz de realizar classificações lineares ou não lineares,

de regressão e até mesmo detecção de outliers. É um dos modelos mais populares no

Aprendizado de Máquina e qualquer pessoa interessada no tema deve tê-lo em sua caixa

de ferramentas. As SVM são particularmente adequadas para a classificação de conjuntos

de dados complexos, porém de pequeno ou médio porte.

Este capítulo explicará seus conceitos básicos, como utilizá-las e como funcionam.

Classificação Linear das SVM

A ideia fundamental por tr ...