Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

238 | Capítulo 9: Em Pleno Funcionamento com o TensorFlow

init = tf.global_variables_initializer() # prepara um nó init

with tf.Session() as sess:

init.run() # na verdade, inicializa todas as variáveis

result = f.eval()

Dentro do Jupyter, ou dentro de um shell do Python, você pode preferir criar uma

InteractiveSession. Sua única diferença em relação a uma Session regular é que, quando

é criada, ela automaticamente se configura como uma sessão padrão, então você não precisa

de um bloco with (mas é necessário encerrar a sessão manualmente ao terminar):

>>> sess = tf.InteractiveSession()

>>> init.run()

>>> result = f.eval()

>>> print(result)

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>>> sess.close() ...