Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Capítulo 11

Treinando Redes Neurais Profundas

No Capítulo 10, introduzimos as redes neurais artificiais e treinamos nossa primeira

rede neural profunda. Mas era uma DNN muito rasa, com apenas duas camadas ocultas.

E, se você precisar resolver um problema muito mais complexo, como detectar cente-

nas de tipos de objetos em imagens de alta resolução? Talvez você precise treinar uma

DNN muito mais profunda, com (digamos) 10 camadas cada uma contendo centenas de

neurônios, conectadas por centenas de milhares de conexões, o que não seria nada fácil:

• Primeiro, você enfrentaria o complicado problema dos vanishing gradients (ou

o problema relacio ...