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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
book

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

by Aurélien Géron
March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Alta Books
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
171
Capítulo 6
Árvores de Decisão
Como as SVM, as Árvores de Decisão são algoritmos versáteis de Aprendizado de
Máquina que podem executar tarefas de classificação, regressão e, até mesmo, tarefas
multioutput. São algoritmos muito poderosos capazes de moldar conjuntos complexos
de dados. Por exemplo, no Capítulo 2, ajustando-o perfeitamente (na verdade, sobrea-
justando), você treinou um modelo DecisionTreeRegressor no conjunto de dados
imobiliários da Califórnia.
As Árvores de Decisão também são os componentes fundamentais das Florestas Aleató-
rias (veja o Capítulo 7), que estão entre os algoritmos de Aprendizado de Máquina mais
poderosos disponíveis ...
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