Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

18 | Capítulo 1: O Cenário do Aprendizado de Máquina

Um grande desafio no aprendizado online é que, se incluirmos dados ruins no sistema,

seu desempenho diminuirá gradualmente. Se estamos falando de um sistema ao vivo,

seus clientes perceberão. Por exemplo, dados ruins podem vir de um sensor com mau

funcionamento em um robô, ou de alguém que envia um spam a um mecanismo de

pesquisa para tentar se posicionar no topo. Para reduzir esse risco, você precisa moni-

torar de perto o sistema e desligar o aprendizado rapidamente se detectar uma queda

no desempenho (e possivelmente reverter para um estágio anterior de trabalho). Você

também poderá mo ...