Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

70 | Capítulo 2: Projeto de Aprendizado de Máquina de Ponta a Ponta

O construtor Pipeline se vale de uma lista de pares de nome/estimador que definem

uma sequência de etapas. Todos, exceto o último estimador, devem ser transformadores

(ou seja, eles devem ter um método fit_transform()). Os nomes podem ser o que você

quiser (desde que não contenham sublinhados duplos “__”).

Quando você chama o método

fit() do pipeline, ele chama fit_transform() sequen-

cialmente em todos os transformadores, passando a saída de cada chamada como pa-

râmetro para a próxima chamada, até chegar ao estimador final, o qual chama apenas

o método

fit().

O pipeline expõe ...