Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Capítulo 16

Aprendizado por Reforço

O Aprendizado por Reforço (AR) é atualmente um dos campos mais empolgantes do

Aprendizado de Máquina, e também um dos mais antigos. Ele existe desde os anos 1950,

e vem produzindo muitas aplicações interessantes ao longo dos anos,

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em particular

nos jogos (por exemplo, o TD-Gammon, um programa de gamão) e no controle de má-

quinas, mas raramente aparece em manchetes. No entanto, uma revolução ocorreu em

2013 quando pesquisadores de uma startup inglesa chamada DeepMind demonstraram

um sistema que poderia aprender a jogar praticamente qualquer jogo de Atari do zero

(https://goo.gl/hceDs5)

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e, na maioria deles, ...