Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Capítulo 2

Projeto de Aprendizado de Máquina de

Ponta a Ponta

Neste capítulo você verá um exemplo de projeto de ponta a ponta na pele de um cientista

de dados recentemente contratado por uma empresa do mercado imobiliário.

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Você

seguirá estes principais passos:

1. Olhar para o quadro geral;

2. Obter os dados;

3. Descobrir e visualizar os dados para obter informações;

4. Preparar os dados para os algoritmos do Aprendizado de Máquina;

5. Selecionar e treinar um modelo;

6. Ajustar o seu modelo;

7. Apresentar sua solução;

8. Lançar, monitorar e manter seu sistema.

Trabalhando com Dados Reais

É melhor experimentar com dados do mundo real e não apenas ...