Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

98 | Capítulo 3: Classificação

Alguns algoritmos (como os classificadores de Floresta Aleatória ou classificadores

Naive-Bayes) são capazes de lidar diretamente com múltiplas classes. Outros (como os

classificadores Máquinas de Vetores de Suporte ou classificadores Lineares) são estrita-

mente binários. Entretanto, existem várias estratégias que você pode utilizar para realizar

a classificação multiclasse com classificadores binários múltiplos.

Por exemplo, uma forma de criar um sistema que possa classificar as imagens numéricas

em 10 classes (de 0 a 9) é treinar 10 classificadores binários, um para cada dígito (0-de-

tector, 1-detector, 2-dete ...