Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Análise de Erro| 103

cl_a, cl_b = 3, 5

X_aa = X_train[(y_train == cl_a) & (y_train_pred == cl_a)]

X_ab = X_train[(y_train == cl_a) & (y_train_pred == cl_b)]

X_ba = X_train[(y_train == cl_b) & (y_train_pred == cl_a)]

X_bb = X_train[(y_train == cl_b) & (y_train_pred == cl_b)]

plt.figure(figsize=(8,8))

plt.subplot(221); plot_digits(X_aa[:25], images_per_row=5)

plt.subplot(222); plot_digits(X_ab[:25], images_per_row=5)

plt.subplot(223); plot_digits(X_ba[:25], images_per_row=5)

plt.subplot(224); plot_digits(X_bb[:25], images_per_row=5)

plt.show()

Os dois blocos 5 × 5 à esquerda mostram dígitos classificados como 3, e os dois blocos 5

× 5 à direita mostram i ...