Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

498 | Apêndice A : Soluções dos Exercícios

procura um compromisso entre a separação perfeita das duas classes e a existên-

cia da via mais ampla possível (ou seja, algumas instâncias podem acabar na via).

Outra ideia chave é utilizar kernels ao treinar conjuntos de dados não lineares.

2. Um vetor de suporte é qualquer instância localizada na “via” após o treinamento

de uma SVM (veja a resposta anterior), incluindo sua borda. A fronteira de deci-

são é inteiramente determinada pelos vetores de suporte. Qualquer instância que

não seja um vetor de suporte (isto é, fora da via) não terá influência alguma; você

pode removê-los, adicionar mais inst ...