March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
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Exercícios | 229
9. Carregue o conjunto de dados MNIST (introduzido no Capítulo 3) e o divida em um
conjunto de treinamento e um conjunto de teste (pegue as primeiras 60 mil instân-
cias para treinamento e os 10 mil restantes para teste). Treine um classificador Floresta
Aleatória no conjunto de dados, cronometre quanto tempo ele demora, e avalie o mo-
delo resultante no conjunto de teste. Em seguida, utilize o PCA para reduzir a dimen-
sionalidade no conjunto de dados com uma taxa de variância explicada de 95%. Treine
um novo classificador Floresta Aleatória no conjunto de dados reduzido e veja quanto
tempo demorou. O treinamento foi muito mais ...