Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Tipos de Sistemas do Aprendizado de Máquina | 13

É uma boa ideia tentar reduzir a dimensão dos dados de treinamento

com a utilização de um algoritmo de redução de dimensionalidade antes

de fornecê-lo a outro algoritmo do Aprendizado de Máquina (como um

algoritmo de aprendizado supervisionado). Este algoritmo será executa-

do muito mais rapidamente, os dados ocuparão menos espaço em disco

e na memória e, em alguns casos, podem rodar melhor também.

Outra importante tarefa não supervisionada é a detecção de anomalias — por exemplo,

a detecção de transações incomuns em cartões de crédito para evitar fraudes, detectar

defeitos de fabricação ou r