Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

456 | Capítulo 15: Autoencoders

hashes diferindo por apenas um ou dois bits). Implementaremos o hashing se-

mântico com a utilização de um autoencoder empilhado ligeiramente ajustado:

• Crie um autoencoder empilhado contendo duas camadas ocultas abaixo da

camada de codificação e treine-o no conjunto de dados de imagens que você

utilizou no exercício anterior. A camada de codificação deve conter 30 neurô-

nios e utilizar a função de ativação logística para gerar valores entre 0 e 1. Após

o treinamento, para produzir o hash de uma imagem, execute-o através do

autoencoder, obtenha a saída da camada de codificação e arredonde todos os

valores para ...