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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
book

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

by Aurélien Géron
March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Alta Books
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
Compartilhando Variáveis | 253
Compartilhando Variáveis
Se você quiser compartilhar uma variável entre vários componentes do seu grafo, uma op-
ção simples é criá-la primeiro e depois passá-la como um parâmetro para as funções que a
necessitam. Por exemplo, suponha que você deseja controlar o limiar da ReLU (atualmente
codificado para 0) utilizando uma variável threshold compartilhada para todas as ReLUs.
Você poderia simplesmente criar essa variável primeiro e depois passá-la para a função relu():
def relu(X, threshold):
with tf.name_scope("relu"):
[...]
return tf.maximum(z, threshold, name="max")
threshold = tf.Variable(0.0, name="threshold")
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