Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

402 | Capítulo 14: Redes Neurais Recorrentes (RNN)

Codicador

Decodicador

Saídas ignoradas

Figura 14-4. Seq para seq (canto superior esquerdo), seq para vetor (canto superior direi-

to), vetor para seq (canto inferior esquerdo), delayed seq para seq (canto inferior direito)

Parece promissor, então começaremos a programar!

RNNs Básicas no TensorFlow

Primeiro, sem utilizar nenhuma das operações RNN do TensorFlow, implementaremos

um modelo RNN muito simples para entender melhor o que acontece nos bastidores.

Criaremos uma RNN composta por uma camada com cinco neurônios recorrentes (como

a RNN representada na Figura 14-2) usando a função de ativação ...