Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Apêndice A

Soluções dos Exercícios

Soluções para os exercícios de codicação estão disponíveis nos no-

tebooks online do Jupyter em https://github.com/ageron/handson-ml.

Capítulo 1: O Cenário do Aprendizado de Máquina

1. Aprendizado de Máquina refere-se à construção de sistemas que podem aprender

com os dados. Dada alguma medida de desempenho, aprender significa melhorar

em alguma tarefa.

2. O Aprendizado de Máquina é ótimo para problemas complexos para os quais não

temos solução algorítmica, para substituir longas listas de regras ajustadas à mão,

para construir sistemas que se adaptam a ambientes flutuantes e, finalmente, para

ajudar huma ...