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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
book

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

by Aurélien Géron
March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Alta Books
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
83
Capítulo 3
Classificação
No Capítulo 1, mencionamos que regressão (previsão de valores) e classificação (previsão
de classes) são as tarefas de aprendizado supervisionado mais comuns. No Capítulo 2,
utilizando diversos algoritmos como a Regressão Linear, Árvores de Decisão e Florestas
Aleatórias (que será explicado em detalhes em capítulos posteriores), exploramos uma
tarefa de regressão para prever preços do mercado imobiliário. Agora, voltaremos nossa
atenção para os sistemas de classificação.
MNIST
Neste capítulo, utilizaremos o conjunto de dados MNIST, composto de 70 mil pequenas
imagens de dígitos escritos a mão por estudantes do ensino médio ...
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