Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

80 | Capítulo 2: Projeto de Aprendizado de Máquina de Ponta a Ponta

Avalie Seu Sistema no Conjunto de Testes

Depois de ajustar seus modelos por um tempo você terá um sistema que funciona sufi-

cientemente bem. Agora é a hora de avaliar o modelo final no conjunto de teste. Não há

nada de especial neste processo; apenas obtenha as previsões e os rótulos do seu conjunto

de teste, execute full_pipeline para transformar os dados (chame transform(), não

fit_transform()!) e avalie o modelo final no conjunto de teste:

final_model = grid_search.best_estimator_

X_test = strat_test_set.drop("median_house_value", axis=1)

y_test = strat_test_set["median_house_value"].copy() ...