Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Ajustando os Hiperparâmetros da Rede Neural | 279

em cada camada, sendo o raciocínio que muitas características de baixo nível podem se

unir em muito menos características de alto nível. Por exemplo, uma rede neural típica

para o MNIST pode ter duas camadas ocultas, a primeira com 300 neurônios e a segunda

com 100. No entanto, esta prática não é tão comum agora e você pode simplesmente

utilizar o mesmo tamanho para todas as camadas ocultas — por exemplo, todas as ca-

madas ocultas com 150 neurônios significa ajustar apenas um hiperparâmetro em vez

de um por camada. Assim como para o número de camadas, você pode tentar aumen-

tar o número de neurônios ...