Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

144 | Capítulo 4: Treinando Modelos

flores além da linha superior direita têm mais de 90% de chance de serem Iris-Virginica,

de acordo com o modelo.

Não Iris-Virginica

Comprimento da Pétala

Iris-Virginica

Largura da Pétala

Figura 4-24. Fronteiras de decisão linear

Assim como outros modelos lineares, os modelos de Regressão Logística podem ser regulari-

zados usando as penalidades ℓ

1

ou ℓ

2

. O Scitkit-Learn adiciona uma penalidade ℓ

2

por padrão.

O hiperparâmetro que controla a força de regularização de um mo-

delo LogisticRegression do Scikit-Learn não é alfa (como em

outros modelos lineares), mas seu inverso: C. Quanto maior o valor

de C, menos o modelo ...