Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

124 | Capítulo 4: Treinando Modelos

Gradiente Descendente em Minilotes

O último algoritmo do Gradiente Descendente que analisaremos é denominado Gradiente

Descendente em Minilotes. É fácil entender esse algoritmo quando se sabe Gradiente Des-

cendente em Lotes e Estocástico: em vez de calcular os gradientes a cada etapa com base

no conjunto completo de treinamento (como o GD em Lotes) ou com base em apenas uma

instância (como em GD Estocástico), o GD em Minilotes faz o cálculo dos gradientes em

pequenos conjuntos aleatórios de instâncias chamados de minilotes. A principal vantagem

do GD em Minilotes em relação ao GD Estocástico é que você pode ...