Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

40 | Capítulo 2: Projeto de Aprendizado de Máquina de Ponta a Ponta

4z

Notações

Esta equação apresenta vários apontamentos muito comuns do Aprendizado de Máquina que

usaremos ao longo deste livro:

• m é o número de instâncias no conjunto de dados no qual você está medindo o RMSE.

—

Por exemplo, se estiver avaliando o RMSE em um conjunto de validação de 2 mil

bairros, então m = 2 mil.

•

x

(i)

é um vetor de todos os valores da característica (excluindo o rótulo) da i-ésima instância

conjunto de dados, e y

(i)

é seu rótulo (o valor desejado da saída para aquela instância).

—

Por exemplo, se o primeiro bairro no conjunto de dados estiver localizado na ...