Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

298 | Capítulo 11: Treinando Redes Neurais Profundas

Reutilizando Modelos de Outras Estruturas

Você precisará carregar manualmente os parâmetros do modelo se ele foi treinado com

a utilização de outra estrutura (por exemplo, utilizar o código Theano se for treinado

com Theano) e então os atribuir às variáveis apropriadas, trabalho que pode ser bem

tedioso. Por exemplo, o código a seguir mostra como você copiaria o peso e os vieses da

primeira camada oculta de um modelo treinado em outra estrutura:

original_w = [...] # carregue os pesos do outro modelo

original_b = [...] # carregue os vieses do outro modelo

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, ...