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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
book

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

by Aurélien Géron
March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Alta Books
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
374 | Capítulo 13: Redes Neurais Convolucionais (CNN)
linhas brancas verticais são aprimoradas enquanto o restante fica desfocado. Da mesma
forma, se todos os neurônios utilizarem o filtro de linha horizontal, a imagem superior
direita é o que você obtém; observe que as linhas brancas horizontais são aprimoradas
enquanto o restante é desfocado. Assim, uma camada cheia de neurônios, com a utili-
zação do mesmo filtro, fornece um mapa de características que destaca as áreas de uma
imagem mais semelhantes ao filtro. Durante o treinamento, uma CNN encontra os
filtros mais úteis para sua tarefa e aprende a combiná-los em padrões mais complexos
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