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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
book

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

by Aurélien Géron
March 2019
Intermediate to advanced
576 pages
20h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Alta Books
Content preview from Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow
397
Capítulo 14
Redes Neurais Recorrentes (RNN)
O taco rebate a bola. Imediatamente, você começa a correr antecipando sua trajetória e,
ao segui-la, adapta seus movimentos para, finalmente, capturar a bola (sob uma chuva
de aplausos). Prever o futuro é o que você faz o tempo todo, seja terminando a frase de
um amigo ou antecipando o cheiro do café da manhã. Neste capítulo, discutiremos redes
neurais recorrentes (RNN, do inglês), uma classe de redes que pode prever o futuro (bem,
até certo ponto, é claro). Elas podem analisar dados de séries temporais, como preços
de ações, e informar quando comprar ou vender, podem também antecipar trajetória
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