Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

Exercícios | 169

Exercícios

1. Qual é a ideia fundamental por trás das Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)?

2. O que é um vetor de suporte?

3. Por que é importante dimensionar as entradas ao utilizar SVM?

4. Um classificador SVM pode produzir uma pontuação de confiança quando

classifica uma instância? E quanto a uma probabilidade?

5. Você deve utilizar a forma primal ou dual do problema SVM no treinamento de

um modelo em um conjunto de treinamento com milhões de instâncias e cente-

nas de características?

6. Digamos que você treinou um classificador SVM com o kernel RBF. Parece que ele

se subajusta ao conjunto de treinamento: você deve aum