Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

60 | Capítulo 2: Projeto de Aprendizado de Máquina de Ponta a Ponta

A diagonal principal (superior esquerda até a parte inferior direita) seria cheia de linhas

retas se o Pandas plotasse cada variável em relação a si mesma, o que não seria muito útil.

Então, em vez disso, o Pandas exibe um histograma para cada atributo (outras opções

estão disponíveis, veja a documentação do Pandas para mais detalhes).

O atributo mais promissor para prever o valor médio da habitação é a renda média, então

vamos observar o gráfico de dispersão de correlação (Figura 2-16):

housing.plot(kind="scatter", x="median_income", y="median_house_value",

alpha=0.1)

Esta plo ...