Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow

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Capítulo 15

Autoencoders

Autoencoders são redes neurais artificiais capazes de aprender representações eficientes

dos dados de entrada, conhecidos como codificações, sem supervisão alguma (ou seja,

o conjunto de treinamento é não rotulado). Essas codificações geralmente têm uma

dimensionalidade muito menor do que os dados de entrada, o que as torna úteis para

redução de dimensionalidade (consulte o Capítulo 8). Mais importante, os autoenco-

ders atuam como detectores de características poderosos e podem ser utilizados para

pré-treinamento não supervisionado de redes neurais profundas (como discutimos no

Capítulo 11). Por último, eles são capa ...