September 2024
Beginner to intermediate
624 pages
13h 52m
German
Content preview from Praktisches Tableau
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 66. Ändern der Datumsaggregation mithilfe von Parametern
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Problem: Tableau macht die Auswahl und Änderung der Aggregation einer Datumsdimension sehr einfach, während du eine Ansicht erstellst. Wenn ein Endbenutzer jedoch ein einzelnes Blatt in Tableau Desktop anschaut, kann er den Datumsteil nicht einfach zwischen Tag, Woche, Monat, Quartal und/oder Jahr umschalten.
Lösung: Erstelle einen Parameter, der jede Datumsgranularität enthält, auf die deine Endnutzer Zugriff haben sollen (z. B. Tag, Woche usw.), und erstelle ein berechnetes Feld, das als Aggregationsdatum dienen wird.
In vielen Fällen ist es sinnvoll, die Granularität eines Liniendiagramms im Laufe der Zeit zu ändern. Der Datensatz Sample - Superstore enthält zum Beispiel vier Jahre mit täglichen Daten. Wenn du versuchst, deine Umsätze im Zeitverlauf zu betrachten, und die Datumsaggregation auf Jahr einstellst, erhältst du einen Überblick über die Umsatzentwicklung, aber keinen saisonalen Einblick. Stellst du hingegen die Datumsgranularität auf einen kontinuierlichen Tag ein, fallen zwar Ausreißer auf, aber es ist fast unmöglich, zwischen einzelnen Tagen zu unterscheiden, weil du mehr als tausend Markierungen gleichzeitig betrachtest.
Wie du siehst, kann die Betrachtung deiner Umsätze im Zeitverlauf auf verschiedenen Ebenen der Datumsgranularität sehr unterschiedliche Ergebnisse ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.