June 2016
Beginner to intermediate
376 pages
8h 58m
Japanese
Content preview from データ分析によるネットワークセキュリティ
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
266
12
章 ボリュームと時間の分析
発時の決断が、高水準のDDoSに対するシステムの脆弱性に影響を与えることもある
＊1
。
攻撃者はインターネットインフラを使って攻撃を行うこともできる。この種の攻撃は、一般
に応答サービスを利用するし、偽装した標的アドレスに応答を送信させることで攻撃を行うも
のである。この種の攻撃の典型例であるスマーフ（smurf）攻撃は、pingを用いる。サイトB
にDDoSを行いたいホストA は、サイトBになりすましてpingをブロードキャストアドレスに
送信する。すると、このpingを受信したすべてのホスト（つまりブロードキャストアドレスを
共有するすべてのホスト）がサイトBを応答であふれさせる。最近のこの種の攻撃としては、
DNSリフレクションを利用するものが一般的である。攻撃者が、標的になりすましてリクエス
トをDNSリゾルバに送ると、DNSリゾルバはそれに応じて、ありがたい情報の詰まった大き
なパケットを標的に送ると
いうわけだ。
＊1
12.5
ボリューム分析と局所性分析の適用
本章で紹介した現象は、さまざまな方法を使って検知できる。一般に、問題は現象の検出ではなく、
悪意のある活動と、紛らわしいが正当な活動とを区別することにある。この節では、検知システムを
構築する際の、偽陽性を低減するさまざまな手法を紹介する。
12.5.1
データ選択
トラフィックデータにはノイズが多く、トラフィック量と現象の悪意にはほとんど関係がない。攻
撃者が
ssh
を使ってネットワークを制御している場 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.