Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Предварительная обработка данных для создания качественных обучающих наборов
125
метод
transform
, с которым мы встретимся далее в этой главе. Как вы, возможно, пом-
ните, мы также использовали метод
fit
для подгонки параметров модели, когда обуча-
ли эти оцениватели выполнять классификацию. Однако в задачах обучения с учителем
мы дополнительно предоставляем метки классов для обучения модели, которую затем
можно использовать для прогнозирования новых неразмеченных примеров данных
с помощью метода
predict
, как показано на рис. 4.3.
Рис. 4.3. Использование API scikit-learn для прогностических моделей,
таких как классификаторы
4.2. Работа ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342