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현재 데이터 과학 교육 환경의 불협화음 속에서, 이 책은 데이터를 이해하고 활용하는 데 필요
한 명확하고 실용적인 예제를 가득 담고 있습니다. 이 책을 통해 기본기를 잘 터득해 데이터 과
학의 구성 요소를 정확히 이해하고 데이터 과학을 탐험해보세요.
비키 보이키스
Vicki
Boykis
, 텀블러의 선임 머신러닝 엔지니어
데이터 과학은 선형대수학, 확률론, 미적분을 기반으로 합니다. 토머스 닐드는 데이터 과학에
필요한 수학 기초를 탄탄하게 다지는 데 필요한 앞선 주제와 그 이상까지 전문적으로 안내합
니다.
마이크
X
코헨
Mike
X
Cohen
, sincXpress
데이터 과학자는 매일 정교한 모델과 알고리즘을 사용합니다. 이 책은 그 이면에 숨어 있는 수
학을 잘 설명해 구조를 쉽게 파악하고 구현할 수 있도록 돕습니다.
싯다르트 야다브
Siddharth
Yadav
, 프리랜서 데이터 과학자
이 책을 더 일찍 접할 수 있었다면 좋았을 겁니다! 토머스 닐드는 복잡한 수학 주제를 이해하기
쉽고 흥미롭게 풀어냅니다. 신선한 방식으로 수학과 데이터 과학에 접근하며 기본적인 수학 개
념과 머신러닝에 이를 적용하는 방법을 매끄럽게 설명합니다. 이 책은 데이터 과학자를 꿈꾸는
모든 사람이 반드시 읽어야 할 필독서입니다.
타티아나 에디거
Tatiana
Ediger
, 프리랜서 데이터 ...