개발자를 위한 필수 수학

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장

경력 조언과 앞으로의 진로

이 두 산업 간의 위험 허용 범위는 매우 큽니다. 당연히 항공 우주 방위 산업체는 실험적인 시

스템을 구현하는 데 훨씬 더 보수적으로 임할 것입니다. 즉, 위험성이 용납할 수 없을 정도로

높다고 판단되는 모든 프로젝트를 평가하고 중단하는 규제와 안전을 위한 실무 그룹이 존재합

니다. 하지만 흥미로운 점은 영화 추천과 같은 저위험 애플리케이션을 중심으로 한 실리콘밸리

스타트업의 인공지능 성공이 방위 산업체 경영진에게

FOMO

fearing

of

missing

out

(고립에 대한 공

포)를 불러일으켰다는 점입니다. 이는 두 영역 간의 위험 허용 범위의 차이가 충분히 부각되지

않았기 때문입니다.

물론 이 두 산업 사이, 즉 ‘짜증난 사용자’와 ‘인명 손실’ 사이의 위험 심각도에는 큰 스펙트럼이

있습니다. 은행은 인공지능을 사용해 대출 자격이 있는 사람을 결정할 수 있지만 특정 인구 통

계를 차별할 수 있는 위험이 있습니다. 형사 사법 시스템에서는 가석방과 감시 시스템에 인공

지능을 적용하는 실험을 했지만 동일한 차별 문제에 부딪혔습니다. 소셜 미디어는 인공지능을

사용해 (

https

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oreil

.

ly

/

VoK95

) 어떤 사용자 게시물을 허용할지 결정할 수 있지만, 무해한

콘텐츠를 제한할 경우 (거짓 양성) 사용자를 분노하게 하고, 유해한 콘텐츠를 제한하지 않을

경우 (거짓 음성) 국회의원을 분노하게 할 수 있습니다.

즉, 업계를 파악하는 작업이 필요합니다. 머신러닝을 많이 적용하고 싶다면 거짓 양성과 거짓 ...