June 2024
Beginner to intermediate
352 pages
9h 29m
Korean
Content preview from 개발자를 위한 필수 수학
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
159
4
장
선형대수학
4.5.4
대각 행렬
항등 행렬과 비슷하게 대각선에는
0
이 아닌 값이 있고 나머지 값은
0
인 행렬을
대각 행렬
diagonal
matrix
이라고 합니다. 대각 행렬은 벡터 공간에 적용되는 간단한 스칼라 값을 나타내기 때문에
특정 계산에 필요합니다. 일부 선형대수학 연산에서 볼 수 있습니다.
400
020
005
4.5.5
삼각 행렬
대각선 행렬과 비슷한
삼각 행렬
triangular
matrix
이 있습니다. 대각선과 대각선 위쪽 또는 아래쪽 원
소에는 값이 있고 나머지 원소는
0
인 행렬입니다.
429
016
005
삼각 행렬은 일반적으로 연립 방정식으로 풀기 쉽기 때문에 많은 수치 분석 작업에서 선호됩니
다. 또한
LU
분해
LU
Decomposition
(
https
://
ko
.
wikipedia
.
org
/
wiki
/
LU
_분해
)와 같은 특정 분해
작업에서도 볼 수 있습니다.
4.5.6
희소 행렬
가끔
0
이 대부분이고
0
이 아닌 원소가 매우 적은 행렬을 만날 때가 있습니다. 이를
희소 행렬
sparse
matrix
이라고 합니다. 순수한 수학적 관점에서는 그다지 흥미로운 행렬이 아닙니다. 하지만
컴퓨팅 관점에서 보면 효율성을 높일 수 있는 기회입니다. 행렬의 원소가 대부분
0
인 경우 희
소 행렬을 만들면
0
을 저장하는 데 공간을 낭비하지 않고 대신
0
이 아닌 원소만 기록할 수 있
습니다.
000
002
000
000