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개발자를 위한 필수 수학
지상 진실에 대한 프레임워크나 검증되고 완전한 지식이 없기 때문에 “아니요”라고 대답했습니
다. 자동차가 보행자를 인식하지 못하는 경우 보행자를 인식하지 못하는 것을 어떻게 인식해야
하나요? 사람이 이를 인지하고 개입하지 않는다면, 자동차가 의지할 수 있는 지상 진실이 없습
니다.
이게 바로 자율 주행 자동차와 택시 서비스의 현주소입니다. 레이더와 같은 일부 센서는 ‘차량
앞에 무언가가 있는가?’와 같은 좁은 질문에 대해 어느 정도 신뢰할 수 있는 지상 진실을 제공
합니다. 하지만 (통제되지 않은 환경에서 ) 카메라와 라이다
LIDAR
센서를 기반으로 물체를 인식
하는 것은 천문학적인 수의 픽셀 조합으로 인해 훨씬 더 복잡한 인식 문제입니다. 따라서 지상
진실은 존재하지 않습니다.
여러분도 다음 질문을 유념해야 합니다. 데이터가 검증 가능하고 완전한 지상 진실을 나타내고
있나요? 센서와 출처가 신뢰할 수 있고 정확한가요? 아니면 지상 진실을 알 수 없나요?
3.2
기술 통계와 추론 통계
‘통계’라는 단어를 들으면 무엇이 떠오르나요? 평균
mean
, 중앙값
median
, 모드
mode
, 차트, 종 곡선
bell
curve
을 계산하거나 데이터를 설명하기 위한 다른 도구가 생각나나요? 이들은 통계에서 가장
널리 알려진 영역으로
기술 통계