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4
장
선형대수학
4
장
선형대수학
방향을 조금 바꿔서 확률과 통계에서 벗어나
선형대수학
linear
algebra
에 대해 알아봅시다. 때때로
사람들은 선형대수학을 기본 대수학와 혼동해 대수 함수
y
=
mx
+
b
를 사용해 선을 그리는 것
과 관련된다고 생각하기도 합니다. 사실 선형대수학은 훨씬 더 추상적이기 때문에 ‘벡터 대수
학’ 또는 ‘행렬 대수학’이라고 불러야 합니다. 선형계
linear
system
가 중요한 역할을 하지만 훨씬 더
형이상학적입니다.
그렇다면 선형대수학이란 정확히 무엇일까요? 선형대수학은 선형계와 관련되지만 벡터
vector
공
간과 행렬
matrix
을 통해 이를 표현합니다. 벡터나 행렬이 무엇인지 모르더라도 걱정하지 마세요!
이 장에서 벡터와 행렬을 정의하고 자세히 살펴보겠습니다. 선형대수학은 수학, 통계, 운용 과
학
operations
research
, 데이터 과학 및 머신러닝의 여러 응용 분야에 기초를 형성합니다. 이러한 분
야에서 데이터를 다룰 때 선형대수학을 사용합니다. 하지만 여러분은 아마 선형대수학이 사용
되는지도 몰랐을 것입니다.
머신러닝과 통계 라이브러리를 사용하면 한동안은 선형대수학을 배우지 않아도 됩니다. 하지
만 이러한 라이브러리 이면의 작동 방식에 대한 직관을 기르고, 데이터를 더 효율적으로 다루
려면 선형대수학의 ...