개발자를 위한 필수 수학

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개발자를 위한 필수 수학

이는 중요하게 고려해야 할 질문이며 데이터가 전체 스토리의 일부만 이야기하는 원인이기도

합니다. 커피를 마시는지 여부를 ‘예/아니요’로 간단히 표시한 환자 목록을 받는다면 특정한 임

곗값을 정의해야 합니다. 또는 ‘지난

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년 동안 커피를 마신 횟수’와 같이 조금 더 가중치가 부여

된 지표가 필요합니다. 예제에서는 ‘커피를 마시는 사람’의 자격을 정의하지 않고 간단하게 설

명했지만, 실제 현장에서는 항상 데이터에서 실마리를 찾는 것이 좋다는 점에 유의하세요. 이

에 대해서는

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장에서 자세히 설명하겠습니다.

베이즈 정리 이면에 있는 직관을 더 깊이 탐구하고 싶다면 부록

A

.

4

절을 참조하세요. 지금은

조건부 확률을 뒤집는 데 도움이 된다는 것만 알면 됩니다. 조건부 확률이 결합 및 합 연산과

어떻게 상호 작용하는지에 대해서는 이어지는 절에서 살펴보겠습니다.

TIP

나이브 베이즈

베이즈 정리는 나이브 베이즈

Naive

Bayes

라고 부르는 잘 알려진 머신러닝 알고리즘에서 중요한 역할을 합니

다. 자세한 내용이 궁금하다면 조엘 그루스의 저서 『밑바닥부터 시작하는 데이터 과학』(인사이트,

2020

)을 살

펴보세요.

2

2.2.4

결합 및 합 조건부 확률

결합 확률을 다시 살펴보고 조건부 확률과 어떻게 상호 작용하는지 생각해봅시다. 전체 인구

중 암에 ...