
81
3
장
기술 통계와 추론 통계
3
장
기술 통계와 추론 통계
통계학
은 데이터를 수집하고 분석해 유용한 결과를 발견하거나 그러한 결과가 발생하는 원인
을 예측하는 분야입니다. 통계에서는 데이터를 사용해 사건이 발생할 가능성을 추정하기 때문
에 확률이 큰 역할을 하는 경우가 많습니다.
항상 인정받는 것은 아니지만, 통계학은 많은 데이터 기반 혁신의 핵심입니다. 머신러닝은 그
자체로 통계적 도구이며 데이터 속 여러 변수 간의 관계를 연관짓는 가설을 찾습니다. 하지만
통계에는 맹점이 많습니다. 전문 통계학자일지라도요. 우리는 데이터가 말하는 것에 사로잡혀
데이터의 출처가 어디인지 묻는 것을 잊어버리기 쉽습니다. 빅 데이터
big
data
, 데이터 마이닝
data
mining
, 머신러닝
machine
learning
이 통계 알고리즘을 점점 더 자동화함에 따라 이러한 문제는 더욱
중요해졌습니다. 따라서 이러한 자동화 부분을 블랙박스로 취급하지 않기 위해서는 통계와 가
설 검정에 대한 탄탄한 기초를 갖추는 것이 중요합니다.
3
장에서는 통계와 가설 검정의 기초를 다룹니다. 기술 통계
descriptive
statistics
부터 시작해 데이터를
요약하는 일반적인 방법을 배웁니다. 그다음에는 표본
sample
을 기반으로 모집단
population
의 속성
을 알아내는 추론 통계
inferential ...