
9
지난
10
여 년 동안 일상생활과 업무에 수학과 통계를 적용하는 데 관심이 높아졌습니다. 왜일
까요? 「하버드 비즈니스 리뷰
Harvard
Business
Review
」에서 데이터 과학자를 ‘
21
세기의 가장 매력적
인 직업(
https
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.
ly
/
GslO6
)’으로 언급하기 시작하면서 ‘데이터 과학’에 대한 관심이 급
증했기 때문일까요? 아니면 머신러닝과 인공지능이 우리 삶을 변화시킬 것이라는 기대 때문일
까요? 또는 뉴스 헤드라인을 가득 메우는 분석과 여론조사, 연구 결과를 어떻게 검증하는지 모
르기 때문일까요? 아니면 가까운 미래에 자동차가 스스로 주행하고 로봇이 일자리를 자동화할
것이라는 약속 때문일까요?
필자는 데이터의 가용성이 증가함에 따라 수학과 통계학이 주류의 관심을 끌고 있으며, 이런
데이터를 이해하기 위해서는 수학, 통계학, 머신러닝이 필요하다고 생각합니다. 네, 우리에게
는 과학적 도구, 머신러닝, 여러 자동화 도구가 있고 잘 사용하곤 합니다. 비록 자세히 그 내부
를 이해하지는 못하지만 어쨌든 유용하게 사용하는 이런
블랙박스
나 장치, 소프트웨어를 맹목
적으로 신뢰합니다.
컴퓨터가 우리보다 더 똑똑하다고 생각하기 쉽지만(그리고 이러한 생각은 종종 마케팅에 활용
되기도 합니다), 현실은 그 반대일지 모릅니다. 이러한 오해는 상당히 위험할 ...